Allan-Varianz

Allan-Varianz

Die Allan-Varianz $ \sigma _{y}^{2}(\tau ) $, benannt nach David W. Allan, auch Zweiwert-Varianz, stellt ein Maß für die Frequenzstabilität von Uhren und Oszillatoren dar:[1] eine geringe Allan-Varianz ist ein Merkmal einer Uhr mit hoher Stabilität über den gemessenen Zeitraum.

Die Allan-Varianz hängt von der zeitlichen Auflösung der Messdatenerfassung ab. Sie ist damit eine Funktion sowohl der Sample-Periode als auch der gemessenen Verteilung und wird in der Regel eher als Funktionsgraph dargestellt denn als einzelner Wert.

Die Allan-Varianz ist definiert als die Hälfte des Durchschnitts der Differenzquadrate jeweils zweier aufeinanderfolgender Messwerte der normierten Frequenzabweichung:

$ \sigma _{y}^{2}(\tau )={\frac {1}{2}}\langle (y_{n+1}-y_{n})^{2}\rangle $

mit

  • der Dauer $ \tau $ der Sample-Periode
  • der normierten Frequenzabweichung $ y_{n} $, gemittelt über die n-te Sample-Periode: $ y_{n}=\left\langle {\delta \nu \over \nu }\right\rangle _{n} $
    • der Frequenzabweichung δν
    • der Frequenz ν.

Für eine Uhr ist die Zeitabweichung xn bei der n-ten Sample-Periode gegeben durch die Summe der vorangegangenen Frequenzabweichungen:

$ x_{n}=x_{0}+\tau \sum _{i=0}^{n-1}y_{i} $

Dies kann umgekehrt werden, um Frequenzabweichungen aus Zeitabweichungen zu ermitteln:

$ \Rightarrow y_{n}={\frac {1}{\tau }}(x_{n+1}-x_{n}) $

Dies führt zur Formel für die Allan-Varianz als Zeitabweichung:

$ \Rightarrow \sigma _{y}^{2}(\tau )={\frac {1}{2\tau ^{2}}}\langle (x_{n+2}-2x_{n+1}+x_{n})^{2}\rangle $

Die Allan-Varianz wird als Maß der Frequenzstabilität für eine Vielzahl teils exotischer Präzisions-Oszillatoren, z. B. frequenzstabilisierter Laser, verwendet. Es existieren auch einige Varianten, allen voran die modifizierte Allan-Varianz, die totale Varianz und die Hadamard-Varianz.

Analog zur Standardabweichung und Varianz ist die Allan-Deviation definiert als Quadratwurzel der Allan-Varianz.

Ein anderes Maß für die Frequenzstabilität ist das Phasenrauschen.

Siehe auch

Weblinks

Einzelnachweise

  1. W. P. Robins: Phase Noise in Signal Sources: Theory and Applications. IET, 1984, S. 184 (eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).